A. Phát triển phần cứng máy tính tiên tiến B. Tự động hóa các hành vi thông minh C. Nghiên cứu về tâm lý học con người D. Ứng dụng toán học trong kinh tế

A. Đưa máy móc trở nên thông minh hơn B. Phục vụ lợi ích cho con người C. Thay thế hoàn toàn lao động con người trong mọi lĩnh vực D. Khiến máy móc phát triển hòa bình và hỗ trợ lẫn nhau với con người

A. 2 B. 3 C. 4 D. 5

A. Các hệ thống suy nghĩ (thông minh) như con người B. Các hệ thống suy nghĩ một cách hợp lý C. Các hệ thống hành động (thông minh) như con người D. Các hệ thống hành động một cách hợp lý

A. Khả năng tính toán của máy tính B. Khả năng bảo mật của hệ thống Trợ lý thông minh C. Mức độ thông minh của máy tính thông qua hành vi tương tự con người D. Hiệu suất của thuật toán học máy

A. John McCarthy B. Alan Turing C. Herbert Simon D. Marvin Minsky

A. Văn bản viết B. Câu hỏi C. Giọng nói D. Màn hình máy tính

A. Quá dễ để máy tính vượt qua B. Không phản ánh đầy đủ trí tuệ thực sự của máy móc, chỉ tập trung vào hành vi C. Đòi hỏi người thẩm vấn phải có kiến thức chuyên sâu về Trợ lý thông minh D. Chi phí thực hiện quá cao

A. ELIZA B. GPS (General Problem Solver) C. Deep Blue D. AlphaGo

A. Mạng nơ-ron nhân tạo B. Logic và lập luận C. Dữ liệu lớn D. Mô phỏng não bộ con người

A. Lisp B. Prolog C. Python D. Không có đáp án đúng

A. 1943-1955 B. 1952-1969 C. 1969-1979 D. 1980 đến nay

A. Đề xuất thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" B. Phát triển Perceptron C. Ra đời chương trình ELIZA D. Deep Blue đánh bại Garry Kasparov

A. 1952-1969 B. 1974-1980 C. 1980-1988 D. 1987-1993

A. Thiếu kinh phí nghiên cứu từ chính phủ B. Sự xuất hiện của Internet và dữ liệu lớn C. Những khó khăn trong việc hiện thực hóa các dự đoán lạc quan ban đầu, "bùng nổ tổ hợp" và hạn chế của cách tiếp cận đơn giản D. Cạnh tranh gay gắt giữa các nhà nghiên cứu Trợ lý thông minh

A. Giai đoạn khởi đầu (1952-1969) B. Giai đoạn trầm lắng (1974-1980) C. Hệ thống dựa trên tri thức (1969-1979) D. Trí tuệ nhân tạo có sản phẩm thương mại (1980 đến nay)

A. Logic Theorist B. GPS C. Deep Blue D. AlphaGo

A. ASIMO B. Shakey C. Kismet D. Sophia

A. Tập trung vào thuật toán phức tạp B. Dựa trên tri thức chuyên gia C. Dựa trên dữ liệu lớn và học máy D. Mô phỏng hoàn toàn nhận thức con người

A. 2019 B. 2020 C. 2022 D. 2023

A. Một lĩnh vực nghiên cứu về toán học và thống kê B. Một lĩnh vực nghiên cứu về dữ liệu và cách khai thác thông tin từ chúng C. Một ngành khoa học chỉ liên quan đến máy tính D. Một ngành khoa học chỉ sử dụng các phương pháp nghiên cứu lý thuyết

A. Video đánh giá sản phẩm B. Email (người gửi, người nhận, nội dung) C. Lịch sử giao dịch của khách hàng (ngày, sản phẩm, số tiền) D. Bài đăng trên mạng xã hội

A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) B. Phân tích hồi quy C. Thị giác máy tính D. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản

A. Cơ sở dữ liệu khách hàng B. Bài đăng trên mạng xã hội C. Dữ liệu giao dịch D. Dữ liệu nhân sự

A. Chỉ cần kỹ năng lập trình B. Kỹ năng lập trình, kiến thức toán học và thống kê, kiến thức chuyên ngành C. Kỹ năng giao tiếp và kỹ năng quản lý dự án D. Kiến thức về dữ liệu và kỹ năng bán hàng

A. Dữ liệu đã được thu thập từ nghiên cứu trước đó B. Dữ liệu có sẵn từ các báo cáo nghiên cứu C. Dữ liệu lấy từ các nguồn công cộng trên internet D. Dữ liệu do chính người nghiên cứu làm thí nghiệm xác định được