← Thư viện luyện tập
👤 Khách (Chưa đăng nhập) 🔑 Đăng nhập ✨ Đăng ký

Analysis of Results & Data - Bài tập trắc nghiệm

|
📱
Làm bài mượt mà hơn trên App Bài Trắc Nghiệm
Cài app để lưu kết quả, nhận điểm & thông báo bài tập mới
App Store (iOS) Google Play (Android)
0

Kết quả bài làm

⭐ Luyện cùng Trợ lý thông minh – VIP học sinh
🎯 Muốn luyện nhiều đề hơn & xem giải thích Trợ lý thông minh chi tiết từng câu?
⭐ Nâng cấp VIP Học sinh 📚 Khám phá khóa học →
👩‍🏫 Thầy/cô muốn tạo bài trắc nghiệm như thế này cho lớp mình? Tạo bài miễn phí →
Trang chủ
Đã làm: 0/0 câu
Chưa làm
Đã làm
🎧 Luyện đề IELTS Reading & Listening có audio73 đề IELTS, làm online và chấm điểm tự động Luyện ngay → 🚀 Khóa IELTS BREAKER: 89 bài tập theo TopicLý thuyết, từ vựng, trắc nghiệm & điền từ, chấm điểm tự động. 5 bài đầu học thử miễn phí. 399.000đ 199.000đ →
Nội dung bài đọc
UNIT 33 · ACADEMIC VOCABULARY

Analysis of Results & Data

Empirical Evidence · Correlation · Anomalies · Drawing Conclusions
💡 Pro Tip: Phân tích dữ liệu (Data Analysis) là kỹ năng bắt buộc trong IELTS Writing Task 1 và các bài nghiên cứu đại học. Hãy di chuột vào các từ in đậm màu cam để xem định nghĩa chi tiết, và ghi nhớ cách kết hợp từ (Collocations).
A. Gathering and Interpreting Data

Before any analysis can occur, researchers must compile (gather together) their data. This data can broadly be categorized into two types:

  • 📊 Quantitative data: Information that can be expressed numerically (e.g., statistics, percentages).
  • 📝 Qualitative data: Descriptive information, often based on opinions, observations, or interviews.
  • Both types aim to provide empirical evidence—evidence that is derived directly from observation or experiment rather than theory alone.

Once gathered, the next step is to look for patterns or a correlation (a connection between two or more facts or variables). If two things are closely correlated, a change in one will often be reflected in the other.

B. Handling Irregularities and Errors

Not all data fits perfectly into a trend. When analyzing results, you must be prepared to identify and address issues:

  • ⚠️ Anomaly: A result that is different from what is normal or expected (e.g., "There was an anomaly in the test results.").
  • 📉 Discrepancy: A difference between two sets of data that should be the same, suggesting an error.
  • ❌ Flaw: A fundamental error or weakness in the research methodology itself.
C. Drawing Conclusions

The ultimate goal of data analysis is to reach a logical conclusion. If the data is strong, it will validate (confirm the truth of) the original hypothesis.

From the evidence presented, researchers can deduce or infer certain facts. For example:

  • "From these statistics, we can deduce that consumer spending is falling."
  • "The evidence points to a significant shift in public opinion."
  • "Ultimately, the study helps to shed light on the causes of the disease." (explain or clarify a situation).

Câu hỏi trắc nghiệm
Điền từ
Câu 1 Information based on real observation or experiment, not just theory: ______ (adjective)
Câu 2 A mutual connection or relationship between two or more things: ______ (noun)
Câu 3 Data that is expressed in numbers and amounts: ______ (adjective)
Câu 4 A result that deviates significantly from what is normal or expected: ______ (noun)
Câu 5 To check or prove the accuracy of a theory or hypothesis: ______ (verb)
Câu 6 To logically arrive at a conclusion based on evidence: ______ (verb)
Câu 7 Researchers spent six months trying to ______ all the necessary data from the local hospitals.
Câu 8 There is a strong ______ between smoking and lung cancer.
Câu 9 The accountant noticed a serious ______ between the money coming in and the money going out; they didn't match.
Câu 10 While quantitative data tells us "how many," ______ data tells us "why" by examining human emotions and reasons.
Câu 11 The discovery of this new fossil helps to shed ______ on the evolution of early birds.
Câu 12 Verb: validate ➔ Noun: ______
Câu 13 Verb: deduce ➔ Noun: ______
Câu 14 Noun: correlation ➔ Verb: ______
Câu 15 Noun: inference ➔ Verb: ______
🚀 LỘ TRÌNH NÂNG CAO
🎓 Học tiếp với khóa "Pronunciation in Use - Luyện Phát Âm Tiếng Anh"
(30 bài · )
Học tiếp với khóa này →
Muốn tạo bài trắc nghiệm tương tự từ file Word của bạn?
Tạo trắc nghiệm từ file Word →
📨 Nhận thử tin Zalo cho phụ huynh — miễn phí
Nhập số Zalo của chính bạn để xem phụ huynh sẽ nhận tin điểm danh / nhắc học phí như thế nào. Mỗi mạng thử 1 lần cho mỗi loại tin.
📱
App Bài Trắc Nghiệm
Lưu kết quả, nhận điểm & thông báo ngay
Tải miễn phí